Asisten mencari bagian dokumen yang relevan dulu, lalu menyusun jawaban dari situ — dan menyebutkan sumbernya. Pola ini disebut RAG (retrieval-augmented generation).
Situasi yang biasa kami temui
- SOP, peraturan internal, dan manual tersebar di ratusan PDF; orang bertanya ke kolega, bukan ke dokumen.
- Tim baru butuh berminggu-minggu untuk tahu “di mana aturan soal X”.
- Jawaban dari AI umum terdengar meyakinkan tetapi tidak sesuai aturan internal.
Yang kami kerjakan
- Pengumpulan dan pembersihan dokumen (PDF, Word, halaman internal) dengan hak akses yang mengikuti aturan asli dokumen.
- Jawaban yang selalu menyebut dokumen dan halaman sumbernya.
- Ikut diperbarui saat dokumen berubah.
- Bisa diukur: mana yang terjawab benar, mana yang belum.
Dari mana kami mulai
Dari yang paling berdampak dan paling kecil risikonya. Cara kami menerapkannya untuk situasi Anda — kita bahas di pertemuan awal.
Yang kami perlukan dari Anda
Dokumen dalam bentuk digital, daftar siapa boleh melihat apa, dan contoh pertanyaan yang sering muncul.
Batasan
Kualitas jawaban mengikuti kualitas dokumen. Dokumen yang saling bertentangan akan menghasilkan jawaban yang menyebut keduanya — bukan memilih sendiri.
Cara kami menerapkannya untuk situasi Anda — kita bahas di pertemuan awal.